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可穿戴医疗设备提升数据采集精度
发布时间:2015-08-27        浏览次数:17        返回列表
 可穿戴医疗设备提升数据采集精度
可穿戴医疗设备市场潜力巨大,进入这个领域的公司前仆后继,资金注入源源不断,但是实际销量甚微,原因在于检测技术受限导致检测数据不准确,不能达到医疗级别。而突破这个难题的关键在于产品采集精度的标准化。
  现阶段,可穿戴式医疗设备主要用于对个人生活和运动进行跟踪并提供数据共享。在不同的环境下,检测的数据也有所不同。比如对日常跑步数据进行跟踪,判定 老年人的跌倒是否造成了伤害,报告糖尿病患者的血糖水平,以及监测医院病人的心脏速率等,这些不同的应用都对检测的技术水平提出了挑战。
  
  在这些不同的应用场景下,保证采集精度的准确性就是一项很大的挑战。王学斌认为这个问题是目前医疗类可穿戴产品遇到的一个最大的问题。“如果是采用类似运动手环那样使用间接的数据,原则上数据都是不准确的。” 他详细地解释道:“比如说运动消耗多少卡路里,运动手环只是判断手的摆动次数得出,实际上消耗多少卡路里是通过检测血液才能得出。所以说运动手环得出的消耗卡路里,不是很准确。即使摆动次数一样,幅度不一样的话,消耗的能量也是不一样的。”
  他建议,产品在开发的过程中,能够有辅助环境判断的逻辑处理,使产品在不同的环境下也能自动校正数据,进行补偿。
  周江波表示:“我们是通过震动和声音进行双重收集,以增加对数据准确性的判断。”相比之下,大通高科的应对方式是在不同的环境下,要求用户按照使用要求主动进行测量,保证检测结果的准确性。
  杨慧进一步介绍说:“可穿戴设备的健康检测功能分为主动检测和被动检测,被动的意思是用户戴上产品之后不需要操作,机器会24小时自动监测用户的生理数 据,但是,这样非常消耗能源,一个小小的手表往往支持不了几个小时,所以续航能力限制了这种检测模式的发展。而且24小时的动态检测也非常不准确,只有医 院里的临床病人才有条件做24小时的监测。被动检测是一天当中,用户自己分时间段主动检测,因为我们做的是慢病追踪,一天只需要3-4次检测即可很好的观 察到用户的身体健康发展趋势。”
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