2010年1月21日，身份解决方案和服务的领先供应商L-1 Identity Solutions公司宣布，其结合了精确性、快速性和模板小巧性的Daugman虹膜算法在NIST（美国标准技术研究院）本月发布的IREX I（虹膜交换）补充报告中依然无人能及。NIST IREX I补充报告是对2009年10月发布的关于虹膜识别算法性能的初步IREX结果的增补。
报告指出L-1虹膜技术的精确性显著高于之前的结果，且其性能改进并没有牺牲速度。事实上，当对所有测试数据库取平均值和在NIST发布的最苛刻的操作点（错误匹配率为1/1，000，000）进行衡量时，基于Daugman的L-1算法提供在所有10个参测虹膜供应商中最好的精确度。
此评估还显示L-1实现精确度并没有以增大模板尺寸或损害算法速度为代价。与竞争对手相比，L-1的模板尺寸是精确性排名在其之后的供应商的 1/10。在NIST构建2000个登记者身份识别进行门禁控制的模型中（同时考虑到模板创建和匹配时间），L-1的虹膜技术在5个最准确的供应商中表现出最低的错误拒绝率和最快的混合匹配时间。在所有参加IREX评估的算法中，模板创建速度相差上百倍，匹配速度相差上千倍，在给定的精确度上，L-1在这两方面的表现都达到最高。最终，L-1算法在所有参加测试的算法中具有精确度和速度的最佳组合，这对于促进大规模身份识别计划和支持国家数据库应用至关重要。
L-1 Identity Solutions虹膜识别首席科学家John Daugman教授说："我们在NIST IREX测试中的成绩表明L-1的虹膜技术在各种不同的数据库上始终能够实现精确的匹配，而且不用以增大模板尺寸或损害算法速度为代价。这在真实世界部署中可转化为巨大的运作优势。我很荣幸能够在科学界中发挥作用，继续设定新的虹膜识别卓越水平，并与L-1一起继续致力于确保这一重要技术为客户和行业带来明显的价值。"（生物谷Bioon.com）
